3月21日，浙江衢州供电公司计量室专责熊剑锋在管理系统中发现，一家企业客户的用电信息采集终端出现了“电能表持续多天无数据”的采集异常。他随即在系统中查阅了这台终端的资料，并带上相应的备品备件赶赴现场，更换通信模块，不到10分钟就顺利解决了终端故障。

对熟悉自己供区多年的老员工而言，远程研判一台设备的故障并不少见。但作为一名刚入职半年、对现场并不熟悉的新员工，熊剑锋能快速研判设备故障，更多地是因为有一件“法宝”——一套针对用电信息采集终端的标签体系。就像医生查阅病人的病历本一样，通过这套标签体系，运维人员可以快速了解目标设备的基本情况，从而快速研判故障。

经纬度立体化精准画像

随着互联网技术的快速发展，电力系统逐渐告别过去的人工抄表、结算模式，改为由用电信息采集系统自动采集、自动结算的模式。因此，确保采集数据的真实准确尤为重要。一旦采集数据发生异常，运维人员就需及时开展数据异常分析和现场设备维护。

在传统的运维方式中，存在异常分析步骤繁琐、异常原因难以定位、同一异常反复出现等难题，耗时费力，工作量大。

为解决运维工作中的各类问题，衢州供电公司紧紧围绕实际业务需求，作为牵头单位，携手多家兄弟单位共同开展采集标签自动生成及深化应用课题研究。该公司通过开展标签库体系建设，逐步构建了一套较为完善的经纬度立体化标签实用体系。

“经度”按照用户、表计、终端、台区四个标记对象划分，“纬度”按照特征属性、重要程度和标记方式划分，实现对用户、设备的精准画像。目前，该体系中已开发标签122个，其中手工标签30个、规则标签88个、场景标签4个，并在多个场景实践应用。

组合标签高效研判故障

通过标签的标记，工作人员可以快速了解被标记对象的基本情况，简化异常原因的分析步骤。

“自从有了标签这个工具啊，工作轻松了。这不，今天系统里跳出许多时钟异常，一查看，原来都被打上了‘轮换计划表’的标签，那我就可以直接换表，无需对时了。”在对标签体系的试用回访中，龙洲供电所运维人员兴奋地说。

通过几个标签的组合，工作人员可以快速、准确地判断故障原因，确定现场处理方案。在3月21日的故障发生时，熊剑锋在管理系统中查询到该终端被打上了“信号弱”“终端频繁死机”“SIM卡接触不良”三个标签，初步研判是终端的通信模块出现问题。熊剑锋有针对性地准备工器具和备品备件，为在现场快速解决终端故障打好了基础。相比传统模式下抵达现场后再进行查障处理，用标签判断故障效率大为提升。

应用用电信息采集标签，在很大程度上助力了精准高效运维，但这仅仅是计量专业在“互联网+”领域单项业务的实用化探索。未来，衢州供电公司将持续丰富组合标签，深化各类场景应用，以实现不同专业系统之间的标签反馈融合与信息共享。该公司还将进一步深入挖掘智能电能表数据价值和计量体系潜力，加强计量采集技术对传统业务的支撑，更好地服务用电客户。