12月22日，国家电投河南公司《神经网络学习算法和预测控制技术在2×300MW亚临界机组上的应用》科技项目验收评审会在新乡召开，与会专家一致通过了该项目的验收。
《神经网络学习算法和预测控制技术在2×300MW亚临界机组上的应用》科技项目由技术信息中心、新乡豫新与东南大学合作完成。该项目针对新乡豫新发电2台300MW亚临界机组，采用神经网络和预测控制等先进技术手段实现机组的AGC控制、CCS控制、主汽压力控制、机组负荷控制、一次调频控制、过热汽温控制、再热汽温控制等控制系统优化，有效改善机组的负荷响应速率、控制精度及一次调频性能，有效抑制主汽压力、主汽温度及其他主要参数的波动，全面提高机组运行稳定性和控制系统对于燃煤变化的适应性，使自动调节品质满足并高于规程要求，有效提高机组运行的安全性、经济性。
本项成果有机融合了预测控制、神经网络等先进技术，具有先进性和实用性，解决了国内亚临界机组中普遍存在的共性问题，可显著提高机组经济性，具有较好的推广前景。（王奕）
