“我们以打造分析能力、创新应用模型、推进成果应用、培养专家团队为抓手,构建协同、开放的共享机制,努力挖掘智能电能表、计量精益管理、优质服务等领域大数据价值。”2月20日,针对营销大数据应用等相关工作,国网安徽省电力有限公司营销部负责人介绍说,该公司通过推动大数据技术与营销业务的深度融合,促进业务创新。
国网安徽电力坚持以问题和需求为导向,深入挖掘营销领域大数据价值,营销大数据应用取得阶段性成果。在具体工作中,该公司基于智能电表开展费控停复电应用,实现电费实时核算、电费回收实时控制,运用流处理技术对终端停电事件开展实时监测,分析台区断相、低电压、过电压、过流、重过载和三相不平衡等异常信息,有效支撑配网运维精益化管理。同时,该公司开展计量异常智能诊断研究,建立跨专业、跨部门的多源数据融合与分析,将计量、用电异常与高损台区治理相结合,研判配变客户重过载情况,预测三相不平衡问题,实现采集异常智能诊断,为配变安全运行提供技术支撑和数据辅助分析。
为构建开放共享、良性互动、全员参与、专业融合的大数据应用环境,国网安徽电力注重培育应用需求,向基层单位开放数据,激励优秀成果落地,激发大数据创新动力。该公司将继续以客户为中心,以需求为导向,充分挖掘营销全业务、全渠道、全过程的业务节点及客户交互数据价值,促进营销转型升级和高质量发展,全面支撑现代服务体系建设。
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“我们以打造分析能力、创新应用模型、推进成果应用、培养专家团队为抓手,构建协同、开放的共享机制,努力挖掘智能电能表、计量精益管理、优质服务等领域大数据价值。”2月20日,针对营销大数据应用等相关工作,国网安徽省电力有限公司营销部负责人介绍说,该公司通过推动大数据技术与营销业务的深度融合,促进业务创新。
国网安徽电力坚持以问题和需求为导向,深入挖掘营销领域大数据价值,营销大数据应用取得阶段性成果。在具体工作中,该公司基于智能电表开展费控停复电应用,实现电费实时核算、电费回收实时控制,运用流处理技术对终端停电事件开展实时监测,分析台区断相、低电压、过电压、过流、重过载和三相不平衡等异常信息,有效支撑配网运维精益化管理。同时,该公司开展计量异常智能诊断研究,建立跨专业、跨部门的多源数据融合与分析,将计量、用电异常与高损台区治理相结合,研判配变客户重过载情况,预测三相不平衡问题,实现采集异常智能诊断,为配变安全运行提供技术支撑和数据辅助分析。
为构建开放共享、良性互动、全员参与、专业融合的大数据应用环境,国网安徽电力注重培育应用需求,向基层单位开放数据,激励优秀成果落地,激发大数据创新动力。该公司将继续以客户为中心,以需求为导向,充分挖掘营销全业务、全渠道、全过程的业务节点及客户交互数据价值,促进营销转型升级和高质量发展,全面支撑现代服务体系建设。