本报讯 9月17日，国网江苏省电力有限公司上线脱贫户返贫电力监测平台，深挖电力大数据价值，建立脱贫户用电消费行为与返贫关联算法和判别模型，监测和分析江苏省农村脱贫户返贫情况，助力政府职能部门巩固脱贫成果。
上半年，江苏省委办公厅、省政府办公厅印发《关于开展富民强村帮促行动接续推进乡村全面振兴的实施意见》。为助力巩固拓展脱贫攻坚成果同乡村振兴有效衔接，国网江苏电力主动与江苏省乡村振兴局沟通，充分发挥电力大数据价值，根据省级建档立卡贫困户清单，结合脱贫户用电量、交费情况、用电变化等数据，研发了脱贫户返贫电力监测平台。
据悉，该平台部署在国网江苏电力数据中台，将脱贫户相对集中的淮安、盐城、南通、泰州、宿迁、连云港、扬州、徐州等8个地市的58.95万户原省级建档立卡贫困户电力数据纳入监测范围。
“我们通过精准监测脱贫户用电数据，分析家庭用电的变化趋势，掌握每个村的实际情况，并与非脱贫户对标，确保数据分析精准科学。”国网江苏电力营销部农电处处长余磊表示。据该平台数据显示，2020年，江苏农村贫困人口户均月用电量为112.89千瓦时，较2015年增长42.52%，增幅高于全省农村居民11个百分点，脱贫攻坚成效显著。
据介绍，该平台将电力消费行为作为农村客户是否安居的重要衡量标准。脱贫户用电量较少和电费滞纳两大因素是判断脱贫户返贫或者用电异常的主要参考指标。“比如，其中某户客户日用电量极少，又长期未交电费，可能是发生家庭变故、出现返贫苗头，我们就会重点监测。”负责平台具体开发的国网江苏电力营销服务中心大数据团队成员王贺说。
该平台经过数据统计，得出脱贫户一年的日均用电量，并计算与同村客户日均用电量的比值，将计算结果分为70%、50%、30%三档，分别标注为绿色、黄色和红色。“经过走访调研，我们发现处于70%以及50%两档的脱贫户虽然用电量未达到所在村的平均用电水平，但大多与外出打工带来的人口减少等情况相关，与返贫关联性较弱。所以，我们重点锁定红色级别的脱贫户。”王贺介绍。
长期未交电费是国网江苏电力判断脱贫户用电异常的另一重要依据。在锁定红色级别的脱贫户后，该公司组织脱贫户所在供区供电所员工摸排情况，赴现场进一步甄别。
国网江苏电力将依据平台监测结果，制订包含地区分布、密度等信息在内的返贫情况监测书面报告，呈送政府相关部门。该公司还将有针对性地上门走访，为脱贫户介绍分布式光伏等项目，服务脱贫户提升自身“造血”能力。
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