5月4日，从国网江苏省电力公司获悉，今年一季度，国网江苏电力应用大数据分析反窃电工作成效显著，累计查处各类窃电户831户，追补电量1347万千瓦时，同比增长110.5%；追补电费883万元，收取违约使用电费2649万元，挽回经济损失3532万元，同比增长113.3%。
长期以来，由于现场检查阻力大、风险高、不确定因素多，反窃电工作存在较大难度。为此，国网江苏电力创新反窃电方法，积极探索电力大数据在反窃电工作中的有效利用，推广“选数据、比差异、勘现场、抓现行、追损失”大数据分析精准反窃电五步法，运用大数据分析手段挖掘窃电线索。该公司通过分析电流、电压、线损、波形等数据变化情况，构建历史数据、同行业数据、用电档案信息等多种比对模型，提高对窃电客户的识别精度，绘制窃电现场画像，使反窃电人员能够足不出户精准抓捕窃电客户。
今年1月，国网江苏电力在开展异常线路大数据分析比对时，发现南通海门市一条10千伏线路线损出现异常，中压线损达20%左右，日损失电量在1万千瓦时左右，有很大的高压窃电可能性。海门市供电公司对该线路上符合条件的23户高压大客户逐一排查，深入分析用电数据模型，分离异常时段，初步判断某化纤生产企业存在重大窃电嫌疑。海门市供电公司进行了窃电现场的初步还原，分析客户的负荷曲线，发现客户用电高峰时段通常在下午和夜间，电流曲线无明显异常，判断可能采取同时变动接线盒或互感器的三相计量回路，或是直接变动电能表内部结构的窃电方式。通过勘察现场和配合警方调查，该公司最终确认这是一起更改智能表内部电路结构的高压窃电案件，累计窃电量达555万千瓦时，金额为国网江苏电力历年来查处窃电案件之最，一次性挽回经济损失1465万元。
据统计，自运用大数据分析法反窃电以来，国网江苏电力累计查获多起高压窃电案，单笔追补金额在300万元以上的达7起。
打击地条钢窃电行为，是国网江苏电力大数据反窃电的另一个重要突破口。该公司结合用电信息采集系统数据，发现线损突变、线路电流曲线呈现马鞍形的线路窃电嫌疑较高，多为客户使用了中频炉等高耗能设备，其中多数为生产地条钢的黑作坊。该公司深入分析全省的同类异常并逐户排查，一举查获无锡、常州、泰州等地数起地条钢生产企业的窃电行为。
此外，国网江苏电力与江苏省信用办加强沟通协作，出台《江苏省电力公司关于建立征信用电评价机制的指导意见》，建立用电客户用电行为信用黑名单制度，将窃电作为严重用电失信行为纳入信用体系黑名单，并将严重失信信息报送省、市公共信用信息中心，产生不良信用记录供各类金融机构参考，让窃电分子得到应有的惩戒，有效震慑窃电违法犯罪分子。
