截至11月3日，国家能源集团大渡河枕头坝公司“升级版”鱼道监测系统在首次正式投运半年后，通过智能化视频监控对鱼道过鱼的识别抓取，累计共监测到207尾鱼通过，有效实现了鱼道生态环境的智能化、数字化监测，有利于为大渡河流域水生物种保护工作提供真实可靠的数据。
枕头坝公司在鱼道建设期间，充分利用人工智能算法、图像识别技术，结合生态物联网技术，成功实现对鱼类洄游生态习性及鱼道生态环境的实时监测。鱼道设计过鱼目标分为3类：第一类，如齐口裂鳆鱼和重口裂鳆鱼，资源量较大，是主要过鱼对象；第二类，如青石爬鮡、裸体鳅鮀、大渡白甲鱼、侧沟爬岩鳅；第三类，为兼顾坝上坝下基因交流，列为兼顾过鱼对象，可随机通过。
枕头坝公司通过采用多项智能监测技术，不断跟进系统设备、算法改进升级，努力提升鱼类洄游数据采集准确性、系统运行稳定性以及水下摄像头清晰度，最终在智能监测系统首次正式投运期间监测到207尾鱼。采集数据显示，过鱼对象体长分布范围为7-43厘米，对大渡河鱼类及水环境的监测研究具有重要意义，为保护大渡河珍稀鱼类提供了重要支撑。
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