当前位置: 首页 > 能源互联网 > 大数据

物联网、云计算、大数据、人工智能,怎么区分与彼此关系?

人工智能与物联网发布时间:2020-06-28 15:39:00

  物联网在之前被定义为通过射频识别(RFID)、红外线感应器、全球定位系统、激光扫描器、气体感应器等信息传感设备按约定的。

  一、物联网

  1、什么是物联网?

  物联网在之前被定义为通过射频识别(RFID)、红外线感应器、全球定位系统、激光扫描器、气体感应器等信息传感设备按约定的协议把任何物品与互联网连接起来进行信息交换,以实现智能化识别、定位、跟踪、监控和管理的一种网络,简言之物联网就是“物物相连的互联网”。

  后来被重新定义为当下几乎所有技术与计算机、互联网技术的结合,实现物体与物体之间:环境以及状态信息实时的实时共享以及智能化的收集、传递、处理、执行。广义上说,当下涉及的信息技术的应用,都可以纳入物联网的范畴。

  2、物联网的关键技术传感器技术:这也是计算机应用中的关键技术。大家都知道,到目前为止绝大部分计算机处理的都是数字信号。自从有计算机以来就需要传感器把模拟信号转换成数字信号计算机才能处理。

  RFID标签:也是一种传感器技术,RFID技术是融合了无线射频技术和嵌入式技术为一体的综合技术,RFID在自动识别、物品物流管理有着广阔的应用前景。

  嵌入式系统技术:是综合了计算机软硬件、传感器技术、集成电路技术、电子应用技术为一体的复杂技术。经过几十年的演变,以嵌入式系统为特征的智能终端产品随处可见;小到人们身边的MP3,大到航天航空的卫星系统。嵌入式系统正在改变着人们的生活,推动着工业生产以及国防工业的发展。如果把物联网用人体做一个简单比喻,传感器相当于人的眼睛、鼻子、皮肤等感官,网络就是神经系统用来传递信息,嵌入式系统则是人的大脑,在接收到信息后要进行分类处理。这个例子很形象的描述了传感器、嵌入式系统在物联网中的位置与作用。

  现在的物联网产业以应用层、支撑层、感知层、平台层以及传输层这五个层次构成。

  二、云计算

  1、什么是云计算?

  云计算是一种按使用量付费的模式,这种模式提供可用的、便捷的、按需的网络访问,进入可配置的计算资源共享池(资源包括网络、服务器、存储、应用软件、服务),这些资源能够快速提供,只需投入很少的管理工作,或与服务商进行很少的交互。

  2、物联网和云计算的关系云计算相当于人的大脑,是物联网的神经中枢。云计算是基于互联网的相关服务的增加、使用和交付模式,通常涉及通过互联网来提供动态易扩展且经常是虚拟化的资源。

  目前物联网的服务器部署在云端,通过云计算提供应用层的各项服务。云计算可以提供以下几个层析的服务:IaaS:基础设施即服务消费者通过internet可以从完善的计算机设施获得服务。例如:硬件服务器租用。

  PaaS:平台即服务PaaS实际上是指软件研发的平台作为一种服务,以SaaS的模式提交给用户。因此,PaaS也是SaaS模式的一种应用。但是PaaS的出现可以加快SaaS应用的开发速度,如:软件的个性化定制开发。

  SaaS:软件即服务它是一种通过internet提供软件的模式,用户无需购买软件,而是向提供商租用基于Web的软件,来管理企业经营活动,如:亚马逊。

  三、大数据

  1、什么是大数据?

  大数据是一种规模大到在获取、管理、分析方面大大超出传统数据库软件工具能力范围的数据集合,具有海量的数据规模、快速的数据流转、多样的数据类型和价值密度低四大特征。如果将大数据比作一个产业,那么这种产业实现盈利的关键在于提高对数据的“加工能力”,通过“加工”实现数据的“增值”。

  2、大数据和云计算的关系从技术上来看,大数据和云计算的关系就像一枚硬币的正反面一样密不可分。大数据必然无法用单台的计算机进行处理,必须采用分布式架构。它的特色在于对海量数据进行分布式数据挖掘,但它必须依托云计算的分布式处理、分布式数据库和云存储、虚拟化技术。

  云时代的来临,大数据的关注度也越来越高,分析师团队认为大数据通常用来形容一个公司创造的大量非结构化数据和半结构化数据。大数据分析常和云计算联系到一起,因为实时的大型数据集分析需要像MapReduce一样的框架来向数十、数百或甚至数千的电脑分配工作。

  大数据需要特殊的技术以有效地处理大量的容忍经过时间内的数据。适用于大数据的技术,包括大规模的并行处理数据库、数据挖掘、分布式文件系统、分布式数据可、云计算平台、互联网和可扩展的存储系统。

  四、人工智能

  1、什么是人工智能?

  人工智能英文缩写为AI,它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。人工智能是计算机科学的一个分枝,它企图了解智能的实质,并生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器,该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。它是对人的意识、思维的信息过程的模拟,人工智能不是人的智能,但能像人那样思考、也可能超过人的智能。

  通过上述观点我们可以简单的得出一个结论:物联网的正常运行是通过大数据传输信息给云计算平台处理,然后人工智能提取云计算平台存储的数据进行活动。

评论

用户名:   匿名发表  
密码:  
验证码:
最新评论0

相关阅读

电力大数据开启数字经济新起点

第四届电力大数据高峰论坛近日在北京顺利召开,来自政府、电力行业、高校、科研院所、互联网企业的专家以致辞或主旨报告的形式奉献了精彩的观点。
焦点头条2020-06-28

数据中心的三大能源趋势

据估计,到2025年,全球数据中心将使用全球20%的电量。那么,数据中心到底消耗了多少能源和电量?
市场研究2020-06-24

挖掘电力数据价值 发挥数据资产潜能

6月19日,中国电力科学研究院卫星大数据应用平台通过专用传输通道,分别从中国资源卫星应用中心和国家气象局接入最新实时数据,更新近实时模拟场景数据,为科研业务提供更贴近实际的数据支撑。
企业报道2020-06-23

江苏电力人工智能+大数据给力负损治理 助力提升配电网精益管理水

国网江苏电力把握能源革命和数字革命融合趋势,借助人工智能技术深入挖掘数据应用价值,推动业务数据化向数据业务化转变。配电网是保障和改善民生的重要基础设施,做好配网线损管理是电网企业经营管理提质增效的内在需求。
大数据2020-06-23

物联网和边缘计算的未来:云状态机

尽管物联网和云计算的新兴看似完美无缺的技术,但我们一定不能忘记我们的不良做法普遍存在。即使在现在的2020年,由于效率低下的部署和开发设计而浪费了数百万美元。
电力物联网2020-06-19

发展数字经济 电力大数据大有可为

数字经济正在被寄予更大期待,成为中国经济高质量、可持续发展的重要支撑。能源革命和数字革命相融并进,为发展能源数字产业提供了重要机遇。
大数据2020-06-16

国网固原供电公司运用大数据分析排查窃电户

6月10日,宁夏固原供电公司用电检查人员通过大数据分析,发现西吉县一户专变户绕越表计窃电行为。这是该公司5月份利用大数据开展反窃查违专项行动以来发现的第26起用电异常户,意味着固原供电公司承担的国家电网有限公司大数据分析试点项目“基于大数据与计算智能反窃电”技术研究初见成效。
电与法2020-06-16

浅谈大数据与人工智能的“前世今生”

大数据与人工智能不仅是全球主要大国社会经济发展的重要影响因素和推动力量,也是目前引发国际关系调整与变迁的关键技术因素。
市场研究2020-06-16
疫情推动新基建布局!千亿级工业物联网市场充满机遇与挑战  

疫情推动新基建布局!千亿级工业物联网市场充满机遇与挑战  

面临一场突如其来的疫情,以云服务、物联网、工业互联网为代表的新基建迎来了更艰巨的责任。工业互联网中的物联网部分(IIoT),正成为数字化转型中心舞台的重要角色,撬动着一个千亿级的市场。
专家观点2020-06-16

下一个十年,物联网产业全景解析

有的人说,物联网就是传感器;有的人说,物联网就是5G,NB-IOT;还有的人说,物联网就是大数据;也有的人说,物联网就是智慧地球,智慧城市,智能交通,智能家居;也有的人说,平安城市,天网工程,雪亮工程就是物联网;甚至还有的人说,物联网和人工智能差不多。
市场研究2020-06-15