“人工智能”和“3D打印”邂逅“风机叶片防腐”

　　近日，芬兰VTT技术研究中心正在开展一项研究，试图利用人工智能和3D打印技术解决叶片腐蚀问题。

　　该项目名为“antiAGE”，在不到一年的时间里，研发人员开发了一套优化解决方案，在设计过程中引入虚拟测试和机器学习来解决材料问题。

　　叶片材料受雨水、冰雹和沙尘的影响会发生腐蚀，从而缩短风机使用寿命。由此造成叶片提前更换，运维成本相应增加，发电量收益损失高达2%-4%。

　　这是风电行业存在的普遍问题，会带来高达数十亿欧元的额外成本。随着风机尺寸的增加，越来越多的海上风机要在恶劣的海洋环境中生存，叶片腐蚀问题对风电行业带来的不利影响也越发严重。

　　人工智能可解决不同天气条件和污染颗粒对各个复杂方面的影响关系，如叶片侵蚀影响、解决方案模拟，以及从众多可替代方案中进行寻优。通过人工智能可以找到针对每个产品各个部件实现特殊目的的定制化材料，但如果使用传统生产方式生产定制化产品难度很大且成本很高，而3D打印技术可在合理成本的前提下，制造任何形状、特定功能的产品。