思极智:打造智能安全管控平台

  作业现场的安全管控问题如同悬在每个现场作业人员头上的一把利剑,需时刻警惕如履薄冰。国网信通产业集团继远软件公司从现场作业安全管理需求出发,基于深度学习算法、图像识别等多项应用专利技术打造智能化安全管控产品,思极智——现场作业安全管控平台实现施工现场作业全过程安全管控。

 

  心系安全!

  打造智能安全管控平台

  在工程的现场作业环节,安全管理影响因素较多,存在着较为复杂的安全风险。

  作业点多、面广,管控难度大。

  施工时间紧、任务重,作业不规范。

  人员混岗、违规施工,管理松散。

  作业人员安全意思薄弱、风险防范不足。

  因此,确保作业现场施工安全,降低安全风险,避免安全事故的发生,已经成为当前施工现场管理的基础工作,对于确保项目施工建设的顺利完成也具有重要的作用。

 

  继远软件依托电力系统人工智能联合实验室和杨善林院士工作站,基于深度学习算法、图像识别等多项应用专利技术,结合现场作业安全管理需求,着力解决作业现场安全问题,打造出智能化安全管控产品——思极智-现场作业安全管控平台。

  功能强大!

  实现事前、事中、事后全管控

  思极智-现场作业安全管控平台依托人工智能识别分析技术,为作业现场提供实时可视、自动巡视、智能研判、高效管控的作业现场安全监管,实现对高危、紧急、复杂环境的生产作业现场全过程风险防范和监管督查,全面提升施工现场作业安全水平。

  事前

  借助文本识别技术,就能对工作票进行自动识别,实现工作票信息自动采集;通过人脸识别技术,可对作业人员进行身份资格验证;借助签名识别技术,能核验关键签字人签名信息,并根据人员角色推送安全防范要求;再根据作业现场位置信息,对作业人员进行自动导航。

  事中

  通过图像识别分析算法,借助监控设备,可对人员作业行为进行智能化识别分析,实时将现场违规、违章及环境等告警数据推送给相关负责人,并根据现场环境对安全隐患及风险因素及时预警,解决现场作业无自动监管的问题。同时,借助语音合成技术,可将作业整改指令通过语音方式及时推送给作业人员,有效解决现场作业交互的实时性问题。

  事后

  分析整理现场采录的视频监控信息以及智能识别出的异常信息,自动形成作业质量、作业规范、作业违章等多维度的分析报告,并根据人员角色自动推送至相关人员,快速完成现场作业评估的闭环管理。

  技术领先!

  雄厚的人工智能研发能力

  电力系统人工智能联合实验室

  2017年,继远软件获批建立电力系统人工智能(信产集团)国家电网公司联合实验室。实验室坐落于继远软件园,拥有博士、硕士等各类核心骨干研发人员50余人,平均年龄32岁。自成立以来,实验室获得国网公司先进组织奖2项,荣获省部级(行业级)奖项1项、国网公司级奖项1项、省公司级奖项5项。

  杨善林院士工作站

  继远软件积极争做国网公司人工智能产业化先行者,联合中国工程院院士杨善林建立院士工作站,进一步加强人工智能基础算法、业务数据挖掘分析、综合能源服务创新、无人机多机协同、电力设备故障诊断等方面的研究与合作。通过院士工作站,把院士专家引入企业,发挥高端人才在企业重大项目研发、科研成果转化和高层次人才培养方面的优势,更好地推动电力系统人工智能产业化发展。

  算法及识别能力

  依托电力系统人工智能联合实验室,继远软件成功构建了基于FaceNet、OpenPose、BSN、TSN、MobileNet、SSD、YoloV3的7类网络算法模型库,实现了对规范作业、基础环境等的识别,识别能力在国网公司组织的多次图像识别能力评比中处于较高水平。

  应用广泛!

  安全管控成效显著

  输电线路作业、变电站作业、配网作业等工程项目中,都可以通过现场作业安全管控平台进行工地现场的智慧管理。目前,现场作业安全管控平台已成功应用于安徽电力农配网作业安全管控服务等项目,并取得了良好的安全管控效果。

  人工智能助管理

  智慧管控保安全

  思极智-现场作业安全管控平台

  关心你的作业安全

  撑起你的平安天空

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思极智:打造智能安全管控平台

发布时间:2018-12-11   来源:中国电力网

  作业现场的安全管控问题如同悬在每个现场作业人员头上的一把利剑,需时刻警惕如履薄冰。国网信通产业集团继远软件公司从现场作业安全管理需求出发,基于深度学习算法、图像识别等多项应用专利技术打造智能化安全管控产品,思极智——现场作业安全管控平台实现施工现场作业全过程安全管控。

 

  心系安全!

  打造智能安全管控平台

  在工程的现场作业环节,安全管理影响因素较多,存在着较为复杂的安全风险。

  作业点多、面广,管控难度大。

  施工时间紧、任务重,作业不规范。

  人员混岗、违规施工,管理松散。

  作业人员安全意思薄弱、风险防范不足。

  因此,确保作业现场施工安全,降低安全风险,避免安全事故的发生,已经成为当前施工现场管理的基础工作,对于确保项目施工建设的顺利完成也具有重要的作用。

 

  继远软件依托电力系统人工智能联合实验室和杨善林院士工作站,基于深度学习算法、图像识别等多项应用专利技术,结合现场作业安全管理需求,着力解决作业现场安全问题,打造出智能化安全管控产品——思极智-现场作业安全管控平台。

  功能强大!

  实现事前、事中、事后全管控

  思极智-现场作业安全管控平台依托人工智能识别分析技术,为作业现场提供实时可视、自动巡视、智能研判、高效管控的作业现场安全监管,实现对高危、紧急、复杂环境的生产作业现场全过程风险防范和监管督查,全面提升施工现场作业安全水平。

  事前

  借助文本识别技术,就能对工作票进行自动识别,实现工作票信息自动采集;通过人脸识别技术,可对作业人员进行身份资格验证;借助签名识别技术,能核验关键签字人签名信息,并根据人员角色推送安全防范要求;再根据作业现场位置信息,对作业人员进行自动导航。

  事中

  通过图像识别分析算法,借助监控设备,可对人员作业行为进行智能化识别分析,实时将现场违规、违章及环境等告警数据推送给相关负责人,并根据现场环境对安全隐患及风险因素及时预警,解决现场作业无自动监管的问题。同时,借助语音合成技术,可将作业整改指令通过语音方式及时推送给作业人员,有效解决现场作业交互的实时性问题。

  事后

  分析整理现场采录的视频监控信息以及智能识别出的异常信息,自动形成作业质量、作业规范、作业违章等多维度的分析报告,并根据人员角色自动推送至相关人员,快速完成现场作业评估的闭环管理。

  技术领先!

  雄厚的人工智能研发能力

  电力系统人工智能联合实验室

  2017年,继远软件获批建立电力系统人工智能(信产集团)国家电网公司联合实验室。实验室坐落于继远软件园,拥有博士、硕士等各类核心骨干研发人员50余人,平均年龄32岁。自成立以来,实验室获得国网公司先进组织奖2项,荣获省部级(行业级)奖项1项、国网公司级奖项1项、省公司级奖项5项。

  杨善林院士工作站

  继远软件积极争做国网公司人工智能产业化先行者,联合中国工程院院士杨善林建立院士工作站,进一步加强人工智能基础算法、业务数据挖掘分析、综合能源服务创新、无人机多机协同、电力设备故障诊断等方面的研究与合作。通过院士工作站,把院士专家引入企业,发挥高端人才在企业重大项目研发、科研成果转化和高层次人才培养方面的优势,更好地推动电力系统人工智能产业化发展。

  算法及识别能力

  依托电力系统人工智能联合实验室,继远软件成功构建了基于FaceNet、OpenPose、BSN、TSN、MobileNet、SSD、YoloV3的7类网络算法模型库,实现了对规范作业、基础环境等的识别,识别能力在国网公司组织的多次图像识别能力评比中处于较高水平。

  应用广泛!

  安全管控成效显著

  输电线路作业、变电站作业、配网作业等工程项目中,都可以通过现场作业安全管控平台进行工地现场的智慧管理。目前,现场作业安全管控平台已成功应用于安徽电力农配网作业安全管控服务等项目,并取得了良好的安全管控效果。

  人工智能助管理

  智慧管控保安全

  思极智-现场作业安全管控平台

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      关键词:电力, 思极智,国网信产,继远软件
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