随着数字经济的发展，数据作为生产要素的作用日益凸显。党的十九届四中全会提出健全劳动、资本、土地、知识、技术、管理、数据等生产要素由市场评价贡献、按贡献决定报酬的机制，首次将数据列为生产要素。2020年4月，《中共中央 国务院关于构建更加完善的要素市场化配置体制机制的意见》发布，强调加快培育数据要素市场。
今年年初，中共中央办公厅、国务院办公厅印发的《建设高标准市场体系行动方案》进一步强调加快培育发展数据要素市场，提出“研究制定加快培育数据要素市场的意见”。
数据要素在经济发展、社会生活和国家治理等方面发挥了越来越重要的作用。在我国数据要素市场快速发展的背景下，电网企业应如何发力，在数据要素市场化配置中更好地发挥作用?
我国数据要素市场快速成长
数据要素是指生产过程中作为生产性资源投入，参与经济价值创造和财富创造的数字化信息和知识的集合，是随社会生产力发展和生产关系变化分化出来的新兴生产要素。数据要素既有传统生产要素的一般性特征，还有不同于传统生产要素的非排他性、非竞争性、非稀缺性、非均质性和无形资产性等经济技术特征。
数据要素市场则是数据资源供求双方有偿转让交易的活动场所及数据产品交换关系的总和。数据要素市场不是单独的要素市场，而是一个横跨各领域的综合要素市场，凡涉及数据的驱动、引领均需要与数据要素市场融合。数据要素确权、交易单位、定价机制、交易市场、交易监管和创新能力构成了数据要素市场化配置的基本流程。
全球范围看，数据要素市场在2008年初见雏形。2009年，美国政府颁布《开放政府指令》，此后，针对政府数据开放的法律法规、条例、行政命令、指导意见等随之出台。美国政府注重个人数据的商业价值，但对数据商品化采取审慎、克制的态度，对互助式数据分享则颇为鼓励。欧盟格外注重个人数据保护和人格权属性，数据价值的挖掘受到一定限制，数据的商业价值在一定程度上被削弱。日本着力建设高水准的广泛运用信息产业技术的国家，数据的分析应用水平较高。
我国数据要素市场总体处于发展起步阶段，但成长速度较快。各级政府在数据开放与共享、数据权利与保护立法、数据跨境流动、数据要素市场化等方面出台了一系列法律、政策和措施。
2014年12月，贵州省批准成立了全国首家大数据交易所——贵阳大数据交易所。据公开资料统计，2014年以来，各省份先后建立的数据所(中心、平台)达19个。为保障数据交易顺利进行，部分数据交易平台探索制订了数据交易规则。总体来看，国内数据要素市场发展积极性较高，但数据交易在社会管理和经济发展中的作用还未充分发挥。
电力数据要素市场发展机遇与挑战并存
数据要素对推动经济发展和社会治理具有重要作用。电力数据体量大、覆盖范围广，电力数据要素市场化发展前景广阔。
服务国家治理现代化。电力数据覆盖社会各领域，分析电力数据能够直观呈现经济社会运行的规律特点，助力城市功能布局、道路规划、招商引资等智慧发展，服务乡村基础设施建设及公共服务资源布局等，助力国家治理体系和治理能力现代化。
赋能能源数字经济发展。培育电力数据要素市场，激活电力数据价值，有助于打造共建共享共治共赢的能源大数据生态圈，带动产业链上下游共同发展，持续释放数字红利，推进能源数字经济可持续发展。
助力电网企业转型升级。在电网形态变化、市场竞争主体增多等考验下，传统发展模式已经不能满足电网企业业务运营和安全防御需求。而以数据为纽带能够实现物理世界和信息世界的无缝连接，实现全局性智能决策和资源动态优化配置，有助于电网提升全要素生产率，为高质量发展开辟新的路径。
同时，由于我国数据要素市场发展仍处于起步阶段，电力数据要素市场化面临一定的挑战。
数据权属界定尚未明确。作为培育与建立电力数据要素市场的最基本要求，电力数据所有权、使用权、管理权和交易权等权益界定悬而未解，电力数据使用红线不明晰，若使用不当存在一定的风险。
数据共享水平相对较低。由于相关法律法规不健全、标准规范不统一、权责范围和边界不清晰，电网企业内部数据格式、数据颗粒度、数据质量等参差不齐，数据汇聚融合程度较低。
数据资产价值评估较难。在推进电网企业数字化转型的过程中会产生海量数据，开展数据资产价值评估是电力数据资产价值变现的关键。然而，在金融、电信等数字资产定价的先行领域，尚未形成公认的标准化定价模式和依据，电力数据资产价值评估存在一定难度。
数据安全防控不够完善。国家在顶层设计上高度重视数据和信息安全问题，但在操作层面上仍存在意识不强、办法不多等问题，数据安全问题形势较严峻，制约着电力数据要素市场化配置进程。
电网企业如何参与数据要素市场发展
电网企业掌握着海量、高价值的数据资源，发挥数据要素的基础资源和创新引擎作用，有利于推动电网企业数字化转型，服务能源数字经济发展，助推国家治理体系和治理能力现代化。建议电网企业从规范数据权属溯源、制定数据定价标准、探索数据交易机制、提供数据安全保障及拓展数据应用场景五方面推动数据要素市场发展。
● 健全管理，规范数据权属溯源
加强区块链等技术应用，对电力数据采集、存储、处理、流通、交易、应用等流通全过程进行记录和溯源。建立电力数据资源质量评估和信用评级体系，以提升电力数据交易过程中参与者资质、产品信用的无风险化程度。加强审查管理，探索构建电力数据登记确权体系，制定电力数据隐私保护制度和安全审查制度，推动电力行业确权研究。
● 提升价值，制定数据定价标准
电网企业应加强电力数据质量规范化管理，推动基础设施数字化、智能化升级，实现电力数据采集、数据分析标准化。电力数据可视化是数据价值传递的有效方式，应加强可视化分析，寻找海量数据价值规律，为需求方评估电力数据产品价值提供便利。可按照不同交易模式评估提供电力数据所需成本，或委托数据交易平台协助定价，确立定价指标。
● 推动流通，探索数据交易机制
建议在符合法律法规要求、不侵犯他人隐私的前提下，积极探索电力数据有偿交易，推动电力数据作为一种“事实财产”在市场中流通和利用。电网企业应主动对接掌握高质量数据资源的机构，通过共同持股等多种方式，布局数据要素市场，推动完善交易规范，拓展电力数据流通渠道;积极参与国家标准制定，推动制定全国统一的电力行业数据标准体系，探索非公共数据多维度开放机制。
● 加强创新，提供数据安全保障
应强化电力数据安全技术能力建设，建立统一高效、协同联动的网络安全管理体系;加强数字安全技术研究，针对电力数据要素采集、存储、流转、开发以及安全保护硬件与软件的卡脖子技术，大力推动关键技术攻关，努力实现自主可控;强化关键领域数字基础设施安全保障，加大自主安全产品采购推广力度。
● 挖掘需求，拓展数据应用场景
电网企业应调研产品需求，建立以客户为中心的市场化运作机制，根据市场定位细分客户并提供定制化服务;加强与智库、高校合作，推动电力数据与其他能源数据、公共数据等的关联研究，拓展电力大数据应用场景;推动电力大数据与实体经济的深度融合，立足特定产业需求，如节能降耗、提升生产效率、构建智慧供应链等，形成可推广可复制的产品，提升电力大数据在政府治理及交通运输、医疗、金融等行业的应用水平。
(作者单位：国家电网有限公司大数据中心)
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